Iremos conhecer as técnicas:
🔹Conhecer os dados de combustíveis (SELECT, COLUMNS, TABLE);
🔹Filtrar registros da tabela (FROM, WHERE, CONDITIONAL);
🔹Converter linhas em colunas por valores agregados (GROUP BY, STRING_AGG);
🔹Converter tipo de dados para XML (CAST, AS XML);
🔹Obter valores distintos manipulando o formato XML (QUERY, DISTICT-VALUES);
🔹Obter resultado por Expressão de tabela comum (CTE);
Introdução: Navegando Pelos Dados de Preços de Combustíveis
Neste artigo, vamos explorar o fascinante mundo da manipulação de dados utilizando o Azure Data Studio e dados reais de preços de combustíveis disponíveis no GitHub. Acompanhe-me enquanto mergulhamos fundo nesse processo de análise e transformação de dados para obter insights valiosos.
1. Explorando e Filtrando os Dados
Começaremos nossa jornada selecionando e executando consultas para entender melhor a estrutura dos dados. Examinaremos as colunas essenciais, incluindo data, estado, produto e bandeira. Além disso, veremos como aplicar filtros para limitar nossos resultados aos dados de estados brasileiros específicos.
2. Agregação e Manipulação Inteligente
Aqui, enfrentaremos desafios ao tentar agregar texto devido a limitações de tipo de dados. Descubra como superamos essas limitações usando técnicas inteligentes de manipulação de XML. Veremos como converter valores repetidos em distintos, garantindo que nossos dados sejam precisos e únicos.
3. Otimizando Nossa Consulta
Na busca pela eficiência, vamos refinar nossa consulta. Utilizaremos expressões de tabela comum (CTE) para organizar nosso processo de transformação. Você aprenderá como referenciar funções de manipulação de XML diretamente em nossa consulta principal, simplificando o processo e tornando-o mais elegante.
Conclusão: Dados Transformados, Insights Descobertos
Ao concluir nossa jornada, teremos transformado dados brutos em informações significativas. A manipulação inteligente e otimizada nos permitirá explorar padrões e tendências nos preços dos combustíveis. Espero que essa jornada tenha sido tão empolgante para você quanto foi para mim. Lembre-se, a magia está nos dados - e agora, você tem as ferramentas para desbloqueá-la.