#055 Como Identificar os Outliers dos dados no SQL Server

Iremos conhecer as técnicas:  

1. Expressão de Tabela Comum (CTE):

• Uma Expressão de Tabela Comum (CTE) é uma consulta temporária nomeada que você pode referenciar dentro de uma instrução SELECT, INSERT, UPDATE ou DELETE. Ela facilita a escrita e a leitura de consultas complexas. Exemplo:

  WITH CTEExample AS (
   SELECT Col1, Col2
   FROM YourTable
   WHERE SomeCondition
  )
  SELECT *
  FROM CTEExample;
  

2. Consultar registros de tabela (SELECT):

• O SELECT é usado para recuperar dados de uma ou mais tabelas em um banco de dados. Exemplo básico:

  SELECT Column1, Column2
  FROM YourTable
  WHERE SomeCondition;
  

3. Calcular Quartil, Mediana, Interquartil e Outliers (PERCENTILE_CONT):

• O PERCENTILE_CONT é usado para calcular valores percentis, útil para análises estatísticas. Exemplo:

  SELECT
   PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY YourColumn) AS Quartile1,
   PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY YourColumn) AS Median,
   PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY YourColumn) AS Quartile3
  FROM YourTable;
  

4. Calcular limites superior e inferior (UPPER FENCE, LOWER FENCE):

• Os limites superior e inferior são frequentemente utilizados para identificar outliers. Eles podem ser calculados usando os quartis obtidos anteriormente.

5. Obter e adicionar novo visual Box Plot e configurar no Power BI:

• No Power BI, vá para a aba "Visualizações" e adicione o visual "Box plot" à sua página. Configure-o selecionando as colunas apropriadas para os eixos.

6. Combinar duas tabelas (CROSS APPLY):

• O CROSS APPLY é usado para combinar duas tabelas, similar a INNER JOIN, mas com algumas diferenças. Exemplo:

  SELECT *
  FROM Table1
  CROSS APPLY Table2
  WHERE SomeCondition;
  

7. Coluna condicional (CASE, WHEN, ELSE):

• A declaração CASE é utilizada para criar colunas condicionais. Exemplo:

  SELECT
   Column1,
   CASE
      WHEN Column2 > 10 THEN 'High'
      WHEN Column2 > 5 THEN 'Medium'
      ELSE 'Low'
   END AS Priority
  FROM YourTable;
  

8. Identificar os outliers dos registros (Power BI):

• Use as ferramentas gráficas do Power BI para visualizar e identificar os outliers no Box Plot adicionado anteriormente. Isso permitirá uma análise visual fácil.