#069 Como Remover registros duplicados no SQL Server

Iremos conhecer as técnicas:

1. Obter os registros distintos (SELECT, DISTINCT):

• Use a cláusula SELECT DISTINCT para recuperar apenas os registros únicos de uma coluna ou conjunto de colunas.

  Exemplo:

  SELECT DISTINCT Column1, Column2 FROM TableName;
  

2. Identificar registros duplicados no plano de execução (EXECUTION PLAN):

• Analise o plano de execução para identificar operações que podem indicar a presença de registros duplicados.

3. Identificar registros duplicados por agrupamento de colunas (GROUP BY, COUNT):

• Utilize a cláusula GROUP BY para agrupar os registros por colunas específicas e COUNT para contar a ocorrência de cada grupo.

  Exemplo:

  SELECT Column1, Column2, COUNT(*)
  FROM TableName
  GROUP BY Column1, Column2
  HAVING COUNT(*) > 1;
  

4. Filtrar registros agrupados (HAVING, COUNT):

• Utilize a cláusula HAVING para filtrar os resultados do agrupamento com base em condições específicas, como contar mais de uma ocorrência.

  Exemplo:

  SELECT Column1, COUNT(*)
  FROM TableName
  GROUP BY Column1
  HAVING COUNT(*) > 1;
  

5. Identificar individualmente os registros duplicados por função de janela (ROW_NUMBER, OVER, PARTITION BY):

• Utilize funções de janela, como ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...), para atribuir números de linha a registros duplicados.

  Exemplo:

  SELECT Column1, Column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1, Column2 ORDER BY SomeColumn) AS RowNum
  FROM TableName;
  

6. Excluir os registros duplicados em tabela de expressão comum (CTE, WITH, SUBQUERY, DELETE):

• Use uma CTE (Common Table Expression) para identificar registros duplicados e, em seguida, utilize uma instrução DELETE para removê-los.

  Exemplo:

  WITH Duplicates AS (
   SELECT Column1, Column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1, Column2 ORDER BY SomeColumn) AS RowNum
   FROM TableName
  )
  DELETE FROM Duplicates WHERE RowNum > 1;
  

Esses são passos comuns para lidar com registros duplicados em consultas SQL no Microsoft SQL Server. Escolha o método mais apropriado com base nos requisitos específicos do seu cenário.