Como obter Cotações do Dólar Gratuitamente com Fabric Data Factory

Iremos conhecer as técnicas:

1. Criar Pipeline de Dados (DATA FACTORY, DATA PIPELINE):

   • Data Factory: O Microsoft Fabric oferece a capacidade de criar pipelines de dados eficientes por meio do serviço Data Factory. Isso permite a orquestração e execução de fluxos de trabalho para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes para destinos desejados. Os pipelines são projetados visualmente, facilitando a construção e manutenção.

2. Executar Assistente de Cópia de Dados (USE COPY ASSISTANT):

   • Copy Assistant: O assistente de cópia de dados simplifica o processo de transferência de dados entre fontes e destinos. Ele fornece uma interface intuitiva para configurar as operações de cópia, incluindo a seleção de conectores, definição de URLs, autenticação e mapeamento de colunas. Sua utilização facilita a configuração correta e eficiente das operações de cópia de dados.

3. Extração de Dados do Banco Central do Brasil (HTTP, LAKEHOUSE):

   • HTTP: O processo de extração de dados do Banco Central do Brasil envolve a utilização do protocolo HTTP para acessar as informações desejadas. Isso inclui a navegação na página do Banco Central, a busca por dados específicos e o download em formatos como CSV.
   • LakeHouse: O Microsoft Fabric suporta a integração com o conceito de Lake House para armazenamento de dados. O Lake House oferece uma abordagem unificada para análise de dados, combinando características de data lakes e data warehouses para uma gestão eficiente e análise poderosa.

4. Ajustes e Mapeamento no Pipeline (CONNECTION STRINGS, DETECT TEXT FORMAT, MAPPING):

   • Connection Strings: No processo de ajustes, as connection strings são utilizadas para configurar a conexão com diferentes fontes de dados, garantindo uma comunicação segura e eficaz.
   • Detect Text Format: A capacidade de detectar o formato de texto facilita a configuração correta das operações no pipeline, especialmente ao lidar com diferentes tipos de arquivos e dados.
   • Mapping: O mapeamento de dados é essencial no processo de definir como os dados da fonte se relacionam com as estruturas de destino, garantindo que a integridade e a precisão sejam mantidas durante a transferência.

5. Execução e Correções no Pipeline (TYPE CONVERSION SETTINGS):

   • Type Conversion Settings: Durante a execução do pipeline, as configurações de conversão de tipo são cruciais para garantir que os dados sejam interpretados corretamente. Isso inclui ajustes como formatos de data, definição de tipos numéricos e tratamento adequado para diferentes tipos de dados. Essas configurações garantem a consistência e integridade dos dados ao longo do processo.

Explorar esses recursos no Microsoft Fabric oferece uma visão abrangente das capacidades avançadas para construção, execução e otimização de pipelines de dados em um ambiente integrado e eficiente.