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  • Azure SQL
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  • 2024, maio 03, sexta

#006 recuperar apenas as linhas com datas posteriores a data no azure sql

Como recuperar apenas as linhas com datas posteriores a 1º de junho de 2022 em Consulta (SELECT) existente na linguagem de Manipulação de Dados (DML) do Azure SQL/SQL Server.

Esse código T-SQL realiza uma consulta na tabela "f.Combustiveis". Vou explicar cada parte do código:

  1. SELECT [DATA], SUM([VALOR_VENDA]) AS TotalVendas:

    • SELECT: Indica que a próxima parte do código especificará quais colunas serão retornadas na consulta.
    • [DATA]: É a coluna que será selecionada.
    • SUM([VALOR_VENDA]) AS TotalVendas: Calcula a soma (SUM) da coluna "VALOR_VENDA" para cada grupo de registros com base na coluna "DATA". O resultado dessa soma é renomeado como "TotalVendas" para facilitar a referência na consulta.
  2. FROM f.Combustiveis:

    • FROM: Indica a tabela da qual os dados serão selecionados.
    • f.Combustiveis: É o nome da tabela da qual os dados serão extraídos. O prefixo "f." sugere que a tabela está em um esquema chamado "f".
  3. WHERE [DATA] > '20220601':

    • WHERE: Filtra os resultados com base em uma condição.
    • [DATA] > '20220601': A condição especifica que apenas os registros cujo valor na coluna "DATA" é posterior a 1º de junho de 2022 serão incluídos na consulta.
  4. GROUP BY [DATA]:

    • GROUP BY: Agrupa os resultados com base na coluna especificada, neste caso, "DATA". Isso significa que a soma será calculada para cada grupo distinto de valores na coluna "DATA".
  5. ORDER BY [DATA]:

    • ORDER BY: Ordena os resultados da consulta.
    • [DATA]: Ordena os resultados com base na coluna "DATA", de forma ascendente, ou seja, da data mais antiga para a mais recente.

Portanto, o código retorna a soma das vendas de combustíveis agrupadas por data, considerando apenas os registros com datas após 1º de junho de 2022, e os resultados são ordenados por data.

Este contéudo contém
  • Conteúdo Imagem
  • Idioma Português
  • Duração
  • Legenda Não

  • Tempo de leitura 1 min 26 seg

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Fabio Santos

Cientista de Dados e Consultor de Soluções Digitais e Analíticas


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