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  • 2025, November 19, Wednesday

#006 recuperar apenas as linhas com datas posteriores a data no azure sql

Como recuperar apenas as linhas com datas posteriores a 1º de junho de 2022 em Consulta (SELECT) existente na linguagem de Manipulação de Dados (DML) do Azure SQL/SQL Server.

Esse código T-SQL realiza uma consulta na tabela "f.Combustiveis".

Vou explicar cada parte do código:

```

SELECT [DATA], SUM([VALOR_VENDA]) AS TotalVendas FROM f.Combustiveis WHERE [DATA] > '20220601' GROUP BY [DATA] ORDER BY [DATA];

```

  1. SELECT \[DATA\], SUM(\[VALOR\_VENDA\]) AS TotalVendas:
  • SELECT: Indica que a próxima parte do código especificará quais colunas serão retornadas na consulta.
  • \[DATA\]: É a coluna que será selecionada.
  • SUM(\[VALOR\_VENDA\]) AS TotalVendas: Calcula a soma (SUM) da coluna "VALOR\_VENDA" para cada grupo de registros com base na coluna "DATA". O resultado dessa soma é renomeado como "TotalVendas" para facilitar a referência na consulta.
  1. FROM f.Combustiveis:
  • FROM: Indica a tabela da qual os dados serão selecionados.
  • f.Combustiveis: É o nome da tabela da qual os dados serão extraídos. O prefixo "f." sugere que a tabela está em um esquema chamado "f".
  1. WHERE \[DATA\] > '20220601':
  • WHERE: Filtra os resultados com base em uma condição.
  • \[DATA\] > '20220601': A condição especifica que apenas os registros cujo valor na coluna "DATA" é posterior a 1º de junho de 2022 serão incluídos na consulta.
  1. GROUP BY \[DATA\]:
  • GROUP BY: Agrupa os resultados com base na coluna especificada, neste caso, "DATA". Isso significa que a soma será calculada para cada grupo distinto de valores na coluna "DATA".
  1. ORDER BY \[DATA\]:
  • ORDER BY: Ordena os resultados da consulta.
  • \[DATA\]: Ordena os resultados com base na coluna "DATA", de forma ascendente, ou seja, da data mais antiga para a mais recente.

Portanto, o código retorna a soma das vendas de combustíveis agrupadas por data, considerando apenas os registros com datas após 1º de junho de 2022, e os resultados são ordenados por data.

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  • Language Portuguese
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  • Subtitles Não

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Fabio Santos

Data Scientist and Consultant for Digital and Analytics Solutions


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