How to do versioning in Azure Data Factory with Azure DevOps

Iremos conhecer as técnicas:

1. Configurar repositório Azure DevOps no Azure Data Factory:

• Configurar um repositório Azure DevOps no Azure Data Factory envolve integrar o Azure Data Factory ao Azure DevOps, que é uma plataforma de desenvolvimento colaborativa baseada em nuvem. Essa configuração permite o versionamento e controle de código para os artefatos do Azure Data Factory.

2. Criar pasta no repositório Azure DevOps:

• Após configurar o repositório no Azure Data Factory, é possível organizar o código-fonte em pastas para melhorar a gestão e estruturação do projeto. Criar uma pasta no repositório Azure DevOps envolve a organização lógica dos artefatos do Azure Data Factory.

3. Salvar pipeline sem a necessidade de publicar o objeto:

• O Azure Data Factory permite salvar um pipeline sem a necessidade de publicar imediatamente. Isso significa que as alterações feitas no pipeline podem ser salvas localmente antes de serem efetivamente publicadas no ambiente de produção. Essa funcionalidade é útil para desenvolvimento incremental e revisão de código.

4. Visualizar o controle de versão no Azure DevOps (COMMIT, FILES, BRANCHES):

• O controle de versão no Azure DevOps oferece uma visão histórica das alterações realizadas nos artefatos do Azure Data Factory. Algumas operações relacionadas ao controle de versão incluem:
  • COMMIT: Registrar uma mudança no repositório, associando-a a um comentário ou mensagem descritiva.
  • FILES: Visualizar e comparar diferentes versões dos arquivos no repositório.
  • BRANCHES: Gerenciar diferentes ramos de desenvolvimento, como ramos de recursos ou correções de bugs, para isolamento e integração controlada de alterações.

Esses recursos permitem uma abordagem mais organizada e colaborativa no desenvolvimento de pipelines no Azure Data Factory, garantindo a rastreabilidade e histórico das alterações ao longo do tempo.