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2024, April 21, Sunday

#029 How to Profile Data in SQL Server

Como obter o perfil dos dados para exploração de uma tabela utilizando o SQL Server, resultado parecido com o recurso existente no Power BI

Iremos conhecer as técnicas:

1. Calcular o total de registros (COUNT):

A função COUNT é usada para contar o número total de registros em uma tabela ou o número de registros que atendem a uma determinada condição.
Exemplo:
```
SELECT COUNT(*) AS TotalRegistros
FROM TabelaExemplo;
```

2. Calcular os registros vazios (COUNT):

Para contar os registros que têm valores nulos em uma coluna específica, você pode usar COUNT em combinação com IS NULL.
Exemplo:
```
SELECT COUNT(ColunaExemplo) AS RegistrosVazios
FROM TabelaExemplo
WHERE ColunaExemplo IS NULL;
```

3. Calcular os registros distintos (COUNT, DISTINCT):

A combinação de COUNT e DISTINCT é usada para contar o número de valores distintos em uma coluna.
Exemplo:
```
SELECT COUNT(DISTINCT ColunaExemplo) AS ValoresDistintos
FROM TabelaExemplo;
```

4. Calcular os valores máximo, mínimo, média (MAX, MIN, AVG):

As funções MAX, MIN e AVG são utilizadas para calcular, respectivamente, o valor máximo, o valor mínimo e a média de uma coluna.
Exemplo:
```
SELECT MAX(ColunaNumerica) AS ValorMaximo,
       MIN(ColunaNumerica) AS ValorMinimo,
       AVG(ColunaNumerica) AS Media
FROM TabelaExemplo;
```

5. Calcular o desvio padrão (STDEV):

A função STDEV é usada para calcular o desvio padrão de uma coluna, que é uma medida de dispersão dos valores.
Exemplo:
```
SELECT STDEV(ColunaNumerica) AS DesvioPadrao
FROM TabelaExemplo;
```

6. Calcular os registros com valores pares e ímpares (CASE, WHEN):

Você pode usar a cláusula CASE para identificar e contar registros com valores pares ou ímpares em uma coluna.

Exemplo:

SELECT COUNT(CASE WHEN ColunaNumerica % 2 = 0 THEN 1 END) AS Pares,
       COUNT(CASE WHEN ColunaNumerica % 2 <> 0 THEN 1 END) AS Impares
FROM TabelaExemplo;

7. Converter os resultados das linhas em colunas (CROSS APPLY):

A cláusula CROSS APPLY é utilizada para aplicar uma subconsulta a cada linha do conjunto de resultados principal, efetivamente transformando os resultados das linhas em colunas.
Exemplo:
```
SELECT Nome, Valor
FROM TabelaExemplo
CROSS APPLY (SELECT OutroValor FROM TabelaRelacionada WHERE ID = TabelaExemplo.ID) AS SubConsulta;
```

Essas operações são comuns em consultas SQL e proporcionam insights valiosos sobre os dados armazenados no SQL Server. A capacidade de calcular estatísticas, contar registros e transformar dados é fundamental para análises eficazes.