Iremos conhecer as técnicas:
1. Calcular custo na Calculadora de Preços do Azure (PRICING CALCULATOR):
- Utilize a Calculadora de Preços do Azure para estimar os custos associados ao uso do Azure Analysis Services.
- Considere fatores como a camada de preço, a quantidade de instâncias e a região de implantação.
2. Conhecer a opção Região (REGION):
- A Região no Azure representa uma área geográfica na qual os recursos do Azure são hospedados.
- Escolha a região mais adequada com base na proximidade geográfica, requisitos de conformidade e desempenho.
3. Conhecer a opção Instância, arquitetura do serviço (INSTANCE, PRICING TIER):
- A Instância refere-se a uma única unidade de capacidade de computação no Azure Analysis Services.
- A arquitetura do serviço é determinada pelo tier (camada de preço), que afeta o desempenho e os custos.
4. Criar recurso no Portal do Azure (CREATE RESOURCE):
- Use o Portal do Azure para criar um novo recurso do Azure Analysis Services.
- Escolha a opção "Analysis Services" e siga as etapas para configurar o serviço.
5. Definir camada de preço (PRICING TIER):
- A camada de preço determina a capacidade de computação e o desempenho do Azure Analysis Services.
- Opções comuns incluem "Developer," "Basic," "Standard," e "Premium."
6. Definir administrador da instância (ADMINISTRATOR):
- Configure um administrador para gerenciar e administrar o Azure Analysis Services.
- Os administradores têm permissões para criar modelos, processar dados e realizar outras tarefas administrativas.
7. Redimensionar a camada de preço (RESIZE):
- Ajuste a capacidade de computação redimensionando a camada de preço conforme necessário.
- Isso pode ser feito para lidar com alterações na carga de trabalho e nos requisitos de desempenho.
8. Criar modelo de dados de exemplo (NEW MODEL, SAMPLE DATA):
- Crie um modelo de dados utilizando a linguagem DAX (Data Analysis Expressions).
- Inclua dados de exemplo para realizar análises e testar o serviço.
9. Configurar Firewall (ALLOW ACCESS, POWER BI SERVICE):
- Configure regras de firewall para permitir ou restringir o acesso ao Azure Analysis Services.
- Certifique-se de permitir o acesso ao Power BI Service, se necessário.
10. Conectar ao Azure Analysis Services utilizando o SQL Server Management Studio (CONNECT, AZURE ACTIVE DIRECTORY, MFA):
- Conecte-se ao Azure Analysis Services usando o SQL Server Management Studio (SSMS).
- Utilize a autenticação baseada no Azure Active Directory, e possivelmente, autenticação de MFA (Multi-Factor Authentication).
11. Visualizar modelos de dados e objetos (DATABASES, TABLES):
- Explore e visualize os modelos de dados criados no Azure Analysis Services.
- Identifique os bancos de dados e tabelas existentes.
12. Criar consulta na linguagem DAX (TEMPLATE BROWSER, BASIC QUERY, EVALUATE):
- Utilize o DAX para criar consultas que definem fórmulas e expressões para análise de dados.
- Experimente a linguagem DAX usando ferramentas como o "DAX Studio."
13. Conectar ao Azure Analysis Services utilizando o Power BI (GET DATA, ANALYSIS SERVICES):
- Conecte-se ao Azure Analysis Services diretamente do Power BI para criar relatórios interativos.
- Utilize a opção "Analysis Services" ao obter dados no Power BI.
Essas são etapas e conceitos essenciais ao trabalhar com o Azure Analysis Services, desde a criação do recurso até a análise de dados usando consultas DAX. Adaptar essas práticas conforme necessário para atender aos requisitos específicos de cada cenário.