Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator
  •    1 visitas a la página
  • 2024, enero 26, viernes

#009 Encuentra la suma de las ventas agrupadas por fecha y producto

Como localizar a soma de vendas agrupadas por data e produto em Consulta (SELECT) existente na linguagem de Manipulação de Dados (DML) do Azure SQL/SQL Server

Este código T-SQL realiza una consulta en la tabla "f.Combustibleis". Explicaré cada

parte del código:SELECT [DATE], [
  1. PRODUCT], SUM([VALOR_VENDA]) THE SalesDay

    :
    • SELECT: Indica que la siguiente parte del código especificará qué columnas se devolverán en la consulta.
    • [FECHA], [PRODUCTO]: Estas son las columnas que se seleccionarán en la consulta.
    • SUM(
    • [VALOR_VENDA]) THE SalesDay: Calcula la suma (SUM) de la columna "VALOR_VENDA" para cada combinación única de valores en las columnas "DATE" y "PRODUCT". Se cambia el nombre del resultado de esta suma a "SalesDay" para facilitar la referencia en la consulta.
  2. FROM
  3. f.Fuels

    :
    • FROM: Indica la tabla de la que se seleccionarán los datos.
    • f.Combustibles: Este es el nombre de la tabla de la que se extraerán los datos. El prefijo "f." sugiere que la tabla está en un esquema llamado "f".
  4. GROUP BY [
  5. DATA], [PRODUCT]:GROUP BY

    • : Agrupa los resultados en función de las columnas especificadas, en este caso, "DATE" y "PRODUCT". Esto significa que la suma se calculará para cada combinación distinta de valores en estas columnas.

Por lo tanto, el código devuelve la suma de las ventas de combustible agrupadas por fecha y producto. Los resultados incluyen tres columnas: "FECHA", "PRODUCTO" y "Día de ventas" (la suma de las ventas para cada combinación única de fecha y producto). Esta consulta es útil cuando desea analizar las ventas agregadas de productos en diferentes fechas.

Este contenido contiene
  • Conteúdo Imagem
  • Idioma Português
  • Duración
  • Subtítulos Não

  • Tiempo de leer 1 min 21 seg

avatar
Fabio Santos

Científico de datos y consultor de soluciones digitales y analíticas


  • Compartir

Youtube Channel

@fabioms

Suscríbase ahora