Cómo crear y cuánto cuesta Azure Synapse Analytics

1. Localizar o recurso Azure Synapse Analytics no portal do Azure (CREATE A RESOURCE):

• Para criar um recurso Azure Synapse Analytics no portal do Azure, você pode seguir os seguintes passos:
  1. Acesse o Portal do Azure.
  2. Clique em "Create a resource" (Criar um recurso) no painel esquerdo.
  3. Pesquise por "Synapse" na barra de pesquisa.
  4. Selecione "Azure Synapse Analytics" na lista de resultados.
  5. Siga as etapas fornecidas para configurar e criar o recurso.

2. Definir as configurações dos Grupos de Recursos (RESOURCE GROUP):

• Durante a criação do recurso, você precisará especificar ou criar um Grupo de Recursos no qual o Azure Synapse Analytics será implantado. Um Grupo de Recursos é uma unidade lógica para organizar e gerenciar recursos do Azure.

3. Definir a criação automática do Azure Data Lake e do sistema de arquivo (AZURE DATA LAKE GEN2):

• Ao configurar o Azure Synapse Analytics, você pode optar por criar automaticamente um Azure Data Lake Storage Gen2. Isso fornece armazenamento de dados escalonável e integrado, que pode ser usado para armazenar dados do Azure Synapse Analytics.

4. Definir as configurações de acesso ao Azure Synapse Analytics (AUTHENTICATION, FIREWALL):

• Durante a configuração, você precisará definir as configurações de autenticação, incluindo a escolha entre autenticação baseada em servidor ou Azure Active Directory. Além disso, você pode configurar regras de firewall para restringir o acesso a recursos específicos.

5. Conhecer os tipos de computação em nuvem disponíveis (T-SQL, APACHE SPARK, AZURE DATA EXPLORER):

• O Azure Synapse Analytics oferece diferentes modos de computação para atender a diferentes necessidades:
  • T-SQL (Consulta Transact-SQL): Usando a linguagem SQL tradicional para consultas e manipulação de dados.
  • Apache Spark: Permite análises distribuídas e processamento de big data usando Apache Spark.
  • Azure Data Explorer (Kusto): Oferece capacidades analíticas avançadas e suporte para consultas em tempo real em grandes volumes de dados.

6. Conhecer os custos agregados aos recursos (SERVERLESS, DEDICATED POOL):

• No Azure Synapse Analytics, você pode optar por usar o modo serverless ou provisionar pools dedicados para executar consultas. Cada opção tem seus custos associados:
  • Serverless: Pague apenas pelo que você consome, sem a necessidade de provisionar recursos antecipadamente.
  • Dedicated Pool: Pools dedicados envolvem a reserva antecipada de recursos para garantir uma capacidade dedicada e oferecem opções de desempenho mais previsíveis.

Essas etapas e considerações são cruciais para configurar e utilizar o Azure Synapse Analytics de maneira eficaz, garantindo uma implantação adequada e alinhada aos requisitos específicos do projeto.