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  • 2024, noviembre 20
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  • Duración: 5h 42m 41s
2024, agosto 24, sábado

#037 Cómo crear y cuánto cuesta Azure Data Factory

Apresentamos nesse vídeo iremos conhecer o que é o Azure Data Factory, os seus elementos essencias como Linked Services, Pipelines, Datasets, entre outros.

2024, agosto 17, sábado

Cómo conectar recursos locales en Factoría de datos de Azure

Apresentamos nesse vídeo como conectar o Azure Data Factory aos recursos computacionais da infraestrutura on-premises utilizando o Integration Runtime Auto-Hospedado (Self-Hosted).

2024, agosto 04, domingo

#142 Cómo asignar columnas dinámicas en Azure Data Factory

Asignación dinámica de columnas en Azure Data Factory para ajustar la coincidencia entre las columnas de origen y de destino

2024, julio 20, sábado

#113 Cómo guardar JSON para la base de datos SQL de Azure en Azure Data Factory

Apresentamos nesse vídeo como copiar parte do resultado em formato JSON para salvar no banco de dados SQL do Azure utilizando o Azure Data Factory.

2024, julio 07, domingo

Cómo copiar datos de la | de MS Access Factoría de datos de Azure

Como copiar dados de um banco de dados MS Access existente em um servidor on-premises para o Azure SQL Database

2024, julio 06, sábado

#070 Copia de datos de SAP HANA a Azure Data Lake en Azure Data Factory

Nesse vídeo apresentamos como copiar os dados existentes do banco de dados SAP HANA para um arquivo em formato Parquet no Azure Data Lake Storage utilizando o Azure Data Factory.

#039 o que é linked services no azure data factory
2024, julio 02, martes

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O que é linked services no azure data factory?

#042 o que é pipeline e atividade no azure data factory
2024, junio 25, martes

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O que é o Pipeline e a atividade do recurso Azure Data Factory?

#041 calcular consumo do pipeline do azure data factory
2024, junio 18, martes

#041 calcular consumo do pipeline do azure data factory

Como calcular consumo do pipeline no Azure Data Factory

2024, junio 15, sábado

#129 Cómo copiar datos de MYSQL usando Azure Data Factory

Como copiar dados do banco de dados MySQL e armazenar no Azure Data Lake em arquivo formato Parquet utilizando o Azure Data Factory