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- 2025, mayo 02
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- video: 17
- Duración: 3h 14m 16s
#130 Cómo obtener y publicar datos en formato Parquet en Power BI
Cómo obtener datos de archivo en fomato Parquet, almacenados en Azure Data Lake para publicar en Power BI Service
#092 Cómo obtener datos de Azure Datalake usando Dataflow en Power BI
Apresentamos nesse vídeo como obter dados do recurso Azure Data Lake definindo as permissões de acesso e criando um fluxo de dados no Power BI Serviço para ser consumido e publicado na nuvem.
#058 Cómo hacer un análisis de cotización en dólares en Azure Synapse Analytics
Apresentamos nesse vídeo como analisar a cotação do dolar utilizando o ambiente centralizado de funcionalidades do Azure Synapse Analytics.
#061 Cómo extraer y almacenar datos en Azure Data Lake
Conheça como extrair e armazenar dados no Azure Data Lake assistindo a essa playlist
#095 Cómo extraer contenido de archivo en Azure Data Factory
Como extrair conteúdo de arquivo compactado (ZIP) existente no Github e descompactar no Azure Data Lake utilizando Azure Data Factory
#106 Cómo crear y cuánto cuesta la característica de Azure Data Lake
Como criar e quanto custa o recurso Azure Data Lake para disponibilizar uma ambiente para armazenamento dos seus dados estruturados e não-estruturados
#098 Cómo ejecutar una canalización de bucle en Azure Data Factory
Apresentamos nesse vídeo como executar pipeline dentro de uma interação loop para modular e reaproveitar tarefas executadas, nesse caso, a extração de vários arquivos compactados no Github para Azure Data Lake.
#142 Cómo asignar columnas dinámicas en Azure Data Factory
Asignación dinámica de columnas en Azure Data Factory para ajustar la coincidencia entre las columnas de origen y de destino
#070 Copia de datos de SAP HANA a Azure Data Lake en Azure Data Factory
Nesse vídeo apresentamos como copiar os dados existentes do banco de dados SAP HANA para um arquivo em formato Parquet no Azure Data Lake Storage utilizando o Azure Data Factory.
#129 Cómo copiar datos de MYSQL usando Azure Data Factory
Como copiar dados do banco de dados MySQL e armazenar no Azure Data Lake em arquivo formato Parquet utilizando o Azure Data Factory