Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator
  • Azure SQL Vídeo
  •    3 visualizações da página
  •   1128 visualizações do vídeo
  • 2024, março 21, quinta

#100 Como copiar dados do Twitter para Banco de Dados Azure SQL no Power Automate

Apresentamos nesse vídeo como copiar publicações da rede social Twitter e armazenar no banco de dados Azure SQL utilizando o Power Automate.

Iremos conhecer as técnicas:

1. Criar conexões das fontes de dados de origem e destino (Connections, New, SQL Server, Twitter):

  • Use o Power Automate para criar conexões com fontes de dados, como SQL Server e Twitter. Configure as credenciais necessárias para acessar essas fontes.

2. Criar novo fluxo da nuvem com execução recorrente (Scheduled Cloud Flow):

  • No Power Automate, crie um novo fluxo (flow) que será executado recorrentemente na nuvem. Configure a programação de execução conforme necessário.

3. Etapa para obter publicações do Twitter (Add Step, Choose an Operation, Search Tweets):

  • Adicione uma etapa ao fluxo para obter publicações do Twitter. Escolha a operação apropriada, como "Search Tweets", e defina os parâmetros de busca.

4. Criar tabela para armazenar conteúdo em formato JSON (CREATE TABLE, Data Type, Text):

  • No SQL Server, crie uma tabela que terá uma coluna para armazenar o conteúdo em formato JSON. Por exemplo:
    CREATE TABLE TwitterData (ID INT PRIMARY KEY, TweetJSON NVARCHAR(MAX));
    

5. Etapa para inserir nova linha em tabela SQL Server (SQL Server, Insert Row V2):

  • No fluxo, adicione uma etapa para inserir uma nova linha na tabela SQL Server, utilizando a conexão criada anteriormente. Mapeie os dados necessários, incluindo o conteúdo JSON obtido do Twitter.

6. Consultar tabela com o JSON armazenado (SELECT, FROM, TABLE):

  • Para verificar os dados na tabela SQL Server, adicione uma etapa para executar uma consulta SQL. Por exemplo:
    SELECT * FROM TwitterData;
    

Esses passos descrevem como criar um fluxo no Power Automate para obter dados do Twitter, armazená-los em uma tabela do SQL Server e consultar essa tabela para visualizar os resultados. Certifique-se de ajustar os detalhes específicos de sua implementação, como a estrutura da tabela e os parâmetros de busca do Twitter.

Este contéudo contém
  • Conteúdo Vídeo
  • Idioma Português
  • Duração 10m 49s
  • Legenda Sim

  • Tempo de leitura 1 min 30 seg

avatar
Fabio Santos

Cientista de Dados e Consultor de Soluções Digitais e Analíticas


  • Compartilhe

Youtube Channel

@fabioms

Inscreva-se agora