Como transformar dados do Azure SQL utilizando Power Query do Power Automate

Iremos conhecer as técnicas:

Criar Fluxo executado manualmente (Instant Cloud Flow):

1. Acesse o Power Automate.
2. Selecione "Criar" e escolha "Fluxo Automatizado (Instantâneo)".
3. Configure os parâmetros e as etapas que serão executadas quando o fluxo for acionado manualmente.

Adicionar etapa Transformação de Dados Power Query:

1. Adicione uma etapa de transformação de dados usando o conector "SQL Server".
2. Selecione a ação "Transformar Dados" e escolha a tabela ou os dados a serem transformados.

Escolher os dados para transformação (Choose Data, Database, Table):

1. Escolha o banco de dados SQL do Azure e a tabela específica que deseja transformar.

Etapas aplicadas, Dobragem de consultas, e Script SQL:

1. No Power Query, você pode aplicar várias transformações e dobra de consultas para manipular os dados.
2. Exemplo de transformação de texto para JSON:

let
    Fonte = Sql.Databases("sua_conexao_sql"),
    BaseDados = Fonte{[Nome="sua_base_de_dados"]}[BaseDeDados],
    Tabela = BaseDados{[Nome="sua_tabela"]}[Tabela],
    TransformarColuna = Table.TransformColumns(Tabela, {{"coluna_texto", Json.FromText}}),
in
    TransformarColuna

Converter Texto em formato JSON para registros:

1. Use a transformação do Power Query para converter texto em formato JSON para registros.

Visualizar diagrama de etapas (Diagram View):

1. No Power Automate, você pode visualizar o diagrama de etapas para entender a lógica do seu fluxo.

Inserir dados no Banco de Dados SQL do Azure (SQL Server, Insert Row, Dynamic Content):

1. Adicione uma etapa de "SQL Server" e escolha a ação "Inserir Linha".
2. Mapeie as colunas da tabela com o conteúdo dinâmico proveniente da etapa anterior.

Consultar resultado em formato Tabular (SQL Server, Select):

1. Adicione outra etapa de "SQL Server" e escolha a ação "Selecionar".
2. Configure a consulta SQL para obter os resultados desejados.

Lembre-se de que a construção do fluxo pode variar dependendo da complexidade dos dados e das transformações que você deseja aplicar. Os exemplos fornecidos são simplificados e podem precisar ser ajustados conforme necessário.