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  • 2026, fevereiro 10, terça

#020 Como ler Arquivo XML de Nota Fiscal Eletrônica no SQL Server

Apresentamos nesse vídeo como ler o arquivo XML de nota fiscal eletrônica utilizando o SQL Server.

Iremos conhecer as técnicas:

1\. Ler o conteúdo do arquivo em formato XML (SELECT, OPENROWSET, BULK, SINGLE\_BLOB):

  • Utilize a instrução SELECT com OPENROWSET e BULK para ler o conteúdo do arquivo XML. Por exemplo:

SELECT * FROM OPENROWSET(BULK 'C:\Caminho\Para\Arquivo.xml', SINGLE_BLOB) AS xmlData;

2\. Converter tipo de dados de texto em XML (CAST, XML):

  • Converta um campo de texto para o tipo de dados XML usando CAST ou CONVERT. Exemplo:

CAST(' Conteúdo ' AS XML) AS xmlColumn;

3\. Definir a estrutura do arquivo XML (XMLNAMESPACES, DEFAULT):

  • Declare os namespaces XML que serão utilizados na consulta. Exemplo:

WITH XMLNAMESPACES(DEFAULT 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance')

4\. Obter a hierarquia dos dados (CROSS APPLY, NODES):

  • Utilize CROSS APPLY com o método nodes para extrair a hierarquia dos dados XML. Exemplo:

SELECT

XmlColumn.value('(Path/To/Element)[1]', 'DataType') AS ColumnAlias

FROM

YourTable

CROSS APPLY XmlColumn.nodes('/Root/ParentNode') AS Nodes(XmlColumn);

5\. Obter os valores das colunas (VALUE):

  • Utilize o método value para obter o valor de um nó específico no XML. Exemplo:

XmlColumn.value('(Path/To/Element)[1]', 'DataType') AS ColumnAlias

6\. Inserir os dados selecionados em tabela auto-criada (INTO, FROM):

  • Insira os dados XML selecionados em uma tabela auto-criada. Exemplo:

INSERT INTO NewTable (Column1, Column2)

SELECT

XmlColumn.value('(Path/To/Element1)[1]', 'DataType') AS Column1,

XmlColumn.value('(Path/To/Element2)[1]', 'DataType') AS Column2

FROM

YourTable;

Estes são passos comuns ao lidar com dados XML no Microsoft SQL Server, adaptáveis de acordo com a estrutura específica do seu XML e requisitos da consulta.

Este contéudo contém
  • Conteúdo Vídeo
  • Idioma Português
  • Duração 11m 7s
  • Legenda Não

  • Tempo de leitura 1 min 21 seg

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Fabio Santos

Cientista de Dados e Consultor de Soluções Digitais e Analíticas


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@fabioms

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