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  • 2025, julho 28, segunda

#030 Como obter amostra dos dados no SQL Server

Nesse vídeo apresentamos 5 maneiras de obter amostras dos dados no SQL Server, processo importante na exploração dos dados, podendo utilizar em modelos estatísticos.

Iremos conhecer as técnicas:

1\. Obter os 10 primeiros registros (TOP, COUNT, ORDER BY):

  • Utilize a cláusula TOP junto com ORDER BY para obter os primeiros N registros.

Exemplo:

SELECT TOP 10 *

FROM TableName

ORDER BY SomeColumn;

2\. Obter os primeiros 1% dos registros (TOP PERCENT, ORDER BY):

  • Use TOP com a cláusula PERCENT para obter uma porcentagem específica de registros.

Exemplo:

SELECT TOP 1 PERCENT *

FROM TableName

ORDER BY SomeColumn;

3\. Identificar a ordem numérica do registro (ROW\_NUMBER, OVER):

  • Utilize a função de janela ROW\_NUMBER() para atribuir um número de linha a cada registro.

Exemplo:

SELECT SomeColumns, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SomeColumn) AS RowNum

FROM TableName;

4\. Obter 1% dos registros aleatórios (ORDER BY, NEWID):

  • Use ORDER BY NEWID() para embaralhar os registros e, em seguida, aplique a cláusula TOP com PERCENT.

Exemplo:

SELECT TOP 1 PERCENT *

FROM TableName

ORDER BY NEWID();

5\. Obter amostras aproximadas por quantidade de linhas (TABLESAMPLE, ROWS):

  • Utilize a cláusula TABLESAMPLE para obter uma amostra aproximada de uma tabela por número de linhas.

Exemplo:

SELECT *

FROM TableName TABLESAMPLE (100 ROWS);

6\. Obter amostras aproximadas por percentagem (TABLESAMPLE, PERCENT):

  • Use TABLESAMPLE com a porcentagem desejada para obter uma amostra aproximada por percentagem.

Exemplo:

SELECT *

FROM TableName TABLESAMPLE (1 PERCENT);

Essas são técnicas comuns para limitar o número de registros retornados em consultas SQL no Microsoft SQL Server. Escolha a abordagem mais adequada ao seu caso de uso.

Este contéudo contém
  • Conteúdo Vídeo
  • Idioma Português
  • Duração 7m 48s
  • Legenda Não

  • Tempo de leitura 1 min 10 seg

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Fabio Santos

Cientista de Dados e Consultor de Soluções Digitais e Analíticas


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@fabioms

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