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  • Azure SQL Video
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  • 2024, March 20, Wednesday

Get Anomaly of Values in Azure SQL

Apresentamos nesse vídeo como identificar valores numéricos com anomalias do conjunto de dados que podem comprometer os indicadores do negócio.

Iremos conhecer as técnicas:

1. Conhecer os dados (SELECT, COLUMNS, TABLE):

  • Utilize a declaração SELECT para recuperar dados de uma tabela específica. Por exemplo:
    SELECT * FROM NomeDaTabela;
    
    Isso retorna todos os dados de todas as colunas da tabela.

2. Obter valor mínimo, máximo e a média (MIN, MAX, AVG):

  • Use funções de agregação para calcular o valor mínimo, máximo e a média de uma coluna. Exemplo:
    SELECT MIN(NomeDaColuna) AS ValorMinimo, MAX(NomeDaColuna) AS ValorMaximo, AVG(NomeDaColuna) AS Media
    FROM NomeDaTabela;
    

3. Obter Desvio padrão (STDEV, STANDARD DEVIATION):

  • Calcule o desvio padrão de uma coluna usando a função STDEV ou STANDARD DEVIATION. Exemplo:
    SELECT STDEV(NomeDaColuna) AS DesvioPadrao
    FROM NomeDaTabela;
    

4. Definir valores válidos do Intervalo (LOWER VALUE, UPPER VALUE, RANGE):

  • Utilize condições WHERE para filtrar valores dentro de um intervalo específico. Exemplo:
    SELECT *
    FROM NomeDaTabela
    WHERE NomeDaColuna BETWEEN ValorMinimo AND ValorMaximo;
    

5. Obter Anomalias por Desvio Padrão (CTE, STANDARD DEVIATION, ANOMALY):

  • Use uma Expressão de Tabela Comum (CTE) para calcular anomalias com base no desvio padrão. 

6. Obter Anomalias por Z-Score (ZSCORE, RANGE):

  • Calcule o Z-Score para identificar anomalias. 

Essas consultas SQL fornecem insights sobre os dados, calculam estatísticas descritivas e identificam anomalias com base no desvio padrão ou Z-Score. Ajuste os nomes de tabela e coluna de acordo com sua estrutura de banco de dados.

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  • Content Video
  • Language Portuguese
  • Duration 8m 59s
  • Subtitles Sim

  • Reading time 1 min 9 seg

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Fabio Santos

Data Scientist and Consultant for Digital and Analytics Solutions


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