Obtención de anomalías de valores en Azure SQL

Iremos conhecer as técnicas:

1. Conhecer os dados (SELECT, COLUMNS, TABLE):

• Utilize a declaração SELECT para recuperar dados de uma tabela específica. Por exemplo:

  SELECT * FROM NomeDaTabela;
  

  Isso retorna todos os dados de todas as colunas da tabela.

2. Obter valor mínimo, máximo e a média (MIN, MAX, AVG):

• Use funções de agregação para calcular o valor mínimo, máximo e a média de uma coluna. Exemplo:

  SELECT MIN(NomeDaColuna) AS ValorMinimo, MAX(NomeDaColuna) AS ValorMaximo, AVG(NomeDaColuna) AS Media
  FROM NomeDaTabela;
  

3. Obter Desvio padrão (STDEV, STANDARD DEVIATION):

• Calcule o desvio padrão de uma coluna usando a função STDEV ou STANDARD DEVIATION. Exemplo:

  SELECT STDEV(NomeDaColuna) AS DesvioPadrao
  FROM NomeDaTabela;
  

4. Definir valores válidos do Intervalo (LOWER VALUE, UPPER VALUE, RANGE):

• Utilize condições WHERE para filtrar valores dentro de um intervalo específico. Exemplo:

  SELECT *
  FROM NomeDaTabela
  WHERE NomeDaColuna BETWEEN ValorMinimo AND ValorMaximo;
  

5. Obter Anomalias por Desvio Padrão (CTE, STANDARD DEVIATION, ANOMALY):

• Use uma Expressão de Tabela Comum (CTE) para calcular anomalias com base no desvio padrão. 

6. Obter Anomalias por Z-Score (ZSCORE, RANGE):

• Calcule o Z-Score para identificar anomalias. 

Essas consultas SQL fornecem insights sobre os dados, calculam estatísticas descritivas e identificam anomalias com base no desvio padrão ou Z-Score. Ajuste os nomes de tabela e coluna de acordo com sua estrutura de banco de dados.