Creación de un proyecto de SQL Server a través de Docker en Azure Data Studio

Conoceremos las técnicas:

1. ¿Qué es Azure Data Studio?

• Azure Data Studio es un entorno de desarrollo de bases de datos ligero y multiplataforma proporcionado por Microsoft. Es compatible con múltiples sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), incluidos SQL Server, PostgreSQL, MySQL y otros. Azure Data Studio está diseñado para desarrolladores, analistas y administradores de bases de datos.

SQL Server

• en Azure Data Studio, puede ampliar sus funcionalidades mediante la instalación de extensiones. Las extensiones de SQL Server pueden proporcionar funcionalidad adicional, como compatibilidad con lenguajes, gráficos y consultas avanzados. Las extensiones se pueden instalar desde la pestaña "Extensiones" de Azure Data Studio.

3. Crear una instancia de SQL Server a través de un contenedor (Docker, Script, Python): Docker

• se usa a menudo para crear y administrar contenedores de SQL Server. Se pueden utilizar scripts o incluso herramientas como Python para automatizar la creación de contenedores de SQL Server.

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• en Azure Data Studio es una estructura organizada que contiene scripts SQL, objetos de base de datos y otros artefactos relacionados con el desarrollo de bases de datos. Estos proyectos se pueden administrar en Azure Data Studio y proporcionan herramientas de comparación y control de versiones.

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• Azure Data Studio implica la implementación de los cambios definidos en el proyecto en una base de datos de destino. Esto permite que los cambios en el esquema o los datos se apliquen de forma controlada.

6. Importar archivo en formato CSV (Asistente de archivos planos):

• es una herramienta que le permite importar datos de archivos CSV u otros formatos planos a tablas de SQL Server. Guía al usuario a través del proceso de asignación de columnas y configuración de opciones de importación.

7. Comparar esquema de base de datos (Comparación de esquemas):

• La funcionalidad de comparación de esquemas le permite comparar dos bases de datos de SQL Server o un proyecto de base de datos con una base de datos real. Esto es útil para identificar diferencias en el esquema y administrar la sincronización entre ellos.