#039 Como criar um projeto SQL Server via Docker no Azure Data Studio

Iremos conhecer as técnicas:

1. O que é o Azure Data Studio?

• O Azure Data Studio é um ambiente de desenvolvimento de banco de dados leve e multiplataforma fornecido pela Microsoft. Ele oferece suporte a vários sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), incluindo SQL Server, PostgreSQL, MySQL e outros. O Azure Data Studio é projetado para desenvolvedores, analistas e administradores de banco de dados.

2. Instalar extensões do SQL Server:

• No Azure Data Studio, você pode estender suas capacidades instalando extensões. As extensões do SQL Server podem fornecer funcionalidades adicionais, como suporte a linguagens, gráficos e consultas avançadas. As extensões podem ser instaladas na guia "Extensions" do Azure Data Studio.

3. Criar uma instância SQL Server via container (Docker, Script, Python):

• O Docker é frequentemente utilizado para criar e gerenciar contêineres do SQL Server. Pode-se usar scripts ou até mesmo ferramentas como Python para automatizar a criação de contêineres SQL Server.

4. Criar o projeto de banco de dados (SQL Database Projects):

• Um projeto de banco de dados no Azure Data Studio é uma estrutura organizada que contém scripts SQL, objetos de banco de dados e outros artefatos relacionados ao desenvolvimento de banco de dados. Esses projetos podem ser gerenciados no Azure Data Studio e fornecem controle de versão e ferramentas de comparação.

5. Publicar o projeto de banco de dados (Publish Project):

• Publicar um projeto de banco de dados no Azure Data Studio envolve a implementação das alterações definidas no projeto em um banco de dados de destino. Isso permite que as alterações no esquema ou nos dados sejam aplicadas de maneira controlada.

6. Importar arquivo em formato CSV (Flat File Wizard):

• O Flat File Wizard é uma ferramenta que permite importar dados de arquivos CSV ou outros formatos planos para tabelas do SQL Server. Ele orienta o usuário por meio do processo de mapeamento de colunas e definição de opções de importação.

7. Comparar esquema do banco de dados (Schema Compare):

• A funcionalidade de Schema Compare permite comparar dois bancos de dados SQL Server ou um projeto de banco de dados com um banco de dados real. Isso é útil para identificar diferenças no esquema e gerenciar a sincronização entre eles.